پشتیبانی-ایمیلی-shopify-با-openai کیمیا تجارت - هوش مصنوعی - Kimia trading

در ادامه، ترجمه و تبدیل کامل متن انگلیسی فوق به یک مقاله حرفه‌ای به زبان فارسی برای انتشار در وب‌سایت‌های تخصصی در زمینه هوش مصنوعی، تجارت الکترونیک، پشتیبانی مشتریان یا توسعه فروشگاه‌های آنلاین ارائه شده است:


راهنمای جامع پیاده‌سازی پشتیبانی ایمیلی فروشگاه Shopify با استفاده از OpenAI

نویسنده: مهدی کیمیایی راد
تاریخ: 16 فروردین 1403

در دنیای تجارت الکترونیک، پاسخ‌گویی سریع، دقیق و شخصی‌سازی‌شده به درخواست‌های مشتریان از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. فروشگاه‌های Shopify به دلیل گستردگی تعاملات روزانه با مشتریان، نیازمند راهکارهایی هوشمند برای مدیریت ایمیل‌های پشتیبانی هستند. ترکیب قابلیت‌های هوش مصنوعی OpenAI با APIهای شاپیفای می‌تواند تحولی عظیم در خودکارسازی پاسخ‌گویی به ایمیل‌ها ایجاد کند.

در این مقاله، با رویکردی گام‌به‌گام، نحوه پیاده‌سازی سیستم پشتیبانی ایمیلی خودکار با استفاده از قابلیت‌های تابع‌یابی (Function Calling) OpenAI و اتصال به APIهای شاپیفای را توضیح می‌دهیم.

تعریف مسئله: چرا به هوش مصنوعی نیاز داریم؟

هدف اصلی، خودکارسازی پاسخ به ایمیل‌های مشتریان است. این کار نیازمند چند مرحله کلیدی است:

  • تحلیل و فیلتر متن ایمیل برای استخراج اطلاعات مهم مانند شناسه سفارش، نام مشتری و نوع درخواست
  • تطبیق اطلاعات استخراج‌شده با APIهای مرتبط شاپیفای
  • قالب‌بندی پاسخ دریافتی به‌صورت یک ایمیل خوانا و انسانی
  • ارسال خودکار ایمیل از طریق یک سرویس ایمیل قابل اعتماد

مرحله اول: دریافت دسترسی به APIهای شاپیفای

برای اتصال به داده‌های فروشگاه، ابتدا باید اعتبارنامه API دریافت شود:

  • ایجاد حساب کاربری در Shopify Partner یا استفاده از فروشگاه موجود
  • ساخت اپلیکیشن خصوصی یا سفارشی و دریافت کلید API و رمز مخفی
  • تخصیص مجوز برای دسترسی به APIهای زیر:
    • Orders API: جزئیات سفارش
    • Customers API: اطلاعات مشتری
    • Products API: اطلاعات محصولات

مرحله دوم: اتصال OpenAI به شاپیفای با استفاده از Function Calling

قابلیت تابع‌یابی در OpenAI این امکان را فراهم می‌کند که بر اساس نوع درخواست مشتری، به صورت پویا با APIهای خارجی تعامل شود.

مثلاً تعریف تابعی برای دریافت اطلاعات سفارش:

{
  "name": "getOrderDetails",
  "description": "اطلاعات سفارش را از Shopify بازیابی می‌کند.",
  "parameters": {
    "order_id": {
      "type": "string",
      "description": "شناسه سفارش Shopify"
    }
  }
}

مرحله سوم: تحلیل ایمیل مشتری با کمک OpenAI

OpenAI می‌تواند با پردازش متن ایمیل، موارد زیر را تشخیص دهد:

  • نوع درخواست (وضعیت سفارش، بازگشت کالا، مشکل حمل‌ونقل و…)
  • استخراج اطلاعات ساختاری مانند order_id یا نام محصول
  • طبقه‌بندی ایمیل‌ها برای تصمیم‌گیری در مورد فراخوانی تابع مناسب

مثال خروجی ساختار یافته:

{
  "query_type": "order_status",
  "order_id": "12345"
}

مرحله چهارم: نگاشت درخواست به API مناسب

منطق نگاشت درخواست به API بر اساس نوع درخواست تعریف می‌شود:

if query_type == "order_status" and order_id:
    response = call_shopify_api("getOrderDetails", {"order_id": order_id})

مرحله پنجم: ارسال درخواست به شاپیفای

با استفاده از توکن دسترسی و آدرس فروشگاه، می‌توان اطلاعات را از شاپیفای دریافت کرد:

import requests

headers = {"X-Shopify-Access-Token": "your_api_token"}
url = f"https://yourstore.myshopify.com/admin/api/2023-10/orders/{order_id}.json"

response = requests.get(url, headers=headers)

مرحله ششم: تبدیل پاسخ API به محتوای ایمیل

OpenAI محتوای دریافتی از شاپیفای را به شکل ایمیلی خوانا و قابل ارسال تبدیل می‌کند:

الگوی پاسخ ایمیلی:

موضوع: به‌روزرسانی سفارش شما

مشتری گرامی [Customer Name]،
سفارش شما با شماره #[order_id] در وضعیت [status] قرار دارد.
زمان تحویل تخمینی: [date]
لینک پیگیری: [tracking_url]
در صورت نیاز به کمک بیشتر، خوشحال می‌شویم در کنار شما باشیم.
با احترام، تیم پشتیبانی

مرحله نهایی: ارسال خودکار ایمیل

برای ارسال ایمیل می‌توان از سرویس‌هایی مانند SendGrid یا AWS SES استفاده کرد:

from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def send_email(recipient, subject, content):
    message = Mail(
        from_email='support@yourstore.com',
        to_emails=recipient,
        subject=subject,
        html_content=content
    )
    sg = SendGridAPIClient('your_sendgrid_api_key')
    return sg.send(message).status_code

KimiaTrade-what-is-shopify شاپیفای کیمیا تجارت آرمان

مزایای کسب‌وکاری و فنی

مزایا برای فروشگاه‌ها:

  • کاهش زمان پاسخ‌گویی
  • رضایت بیشتر مشتریان
  • صرفه‌جویی در هزینه نیروی انسانی
  • افزایش نرخ بازگشت مشتریان

مزایا برای توسعه‌دهندگان:

  • طراحی سیستمی مقیاس‌پذیر
  • کاهش فعالیت‌های تکراری
  • یکپارچه‌سازی ساده با OpenAI و شاپیفای

ادغام OpenAI با شاپیفای نه‌تنها پشتیبانی مشتریان را هوشمندتر و سریع‌تر می‌کند، بلکه امکان پاسخ‌گویی دقیق و بدون دخالت انسان را فراهم می‌سازد. این سیستم شامل مراحل زیر است:

  • استخراج داده‌های ساختاری از ایمیل
  • تطبیق با APIهای مربوط
  • قالب‌بندی پاسخ برای ایمیل
  • ارسال خودکار پاسخ به مشتری

اگر به دنبال پیاده‌سازی چنین سیستمی در فروشگاه خود هستید، تیم ما آماده ارائه خدمات طراحی و پیاده‌سازی شخصی‌سازی‌شده برای نیازهای فروشگاه شماست.

 

 

مهدی کیمیایی رادمشاهده نوشته ها

Avatar for مهدی کیمیایی راد

من مهدی کیمیایی راد -- زاده، اهل و ساکن مشهد هستم. تو این دو دهه فعالیت در بازاریابی و بازرگانی یه راز خیلی کوچیک رو کشف کردم : اینکه میتونم 50 درصد اول تجربیات بازرگانی رو با زبانی خیلی ساده به دیگران انتقال بدم . جمع آوری تجربیات خودم در این سالها و انتقال تجربه های خودم و بزرگان صنعت به کسانی که چنین تجربه هایی رو ندارند. مقالات و دوره های آنلاین صادرات واردات را به شما آموزش می دهم که دانش عملی مورد نیاز برای تجارت جهانی، حفظ جریان نقدی مثبت و به حداکثر رساندن سود را در پی خواهد داشت.

امکان ارسال دیدگاه وجود ندارد.